Met de uitgebreide kennis en data van het onderwijs die wij bezitten, zijn we in staat beter het onderwijs te begrijpen. Vanuit dit begrip kan er dan ook vanuit holistisch oogpunt gekeken worden naar de problematiek die zich binnen het onderwijs afspeelt. Made heeft ervoor gekozen om zich te specialiseren in vraagstuk van het lerarentekort en het vraagstuk hoe je (nog) beter een leerling zijn prestaties kan meten en uiteindelijk verbeteren. Dit laatste als aanvulling op het bestaande leerlingvolgsysteem (LVS). Door middel van onze data, algoritmes en pedagogen, zijn we in staat kritische prestatie indicatoren naar boven te halen en deze op een juiste manier te interpreteren. De uitkomsten hiervan zijn de basis voor alles wat erna volgt.

In het geval van een wervingscampagne maken we eerst een analyse van de onderwijsinstelling. Ons artificial Intelligence platform scant en analyseert vervolgens aan de hand van het data het internet om de juiste kandidaten aan te leveren. Deze methode zorgt voor een verhoogd succes qua werving, maar ook qua retentie. In het geval van het vraagstuk van de leerlingprestaties, doen we een intake waarbij we de benodigde data opvragen en analyseren. Aan de hand van deze data en het oordeel van een pedagoog komen de daadwerkelijke prestaties naar voren. Aan de hand van deze prestaties kunnen er plannen opgesteld worden om specifieke punten aan te pakken. In combinatie met een LVS blijkt deze aanpak zeer effectief te zijn.